La institución malagueña es galardonada con otras dos distinciones que reconocen su labor docente e investigadora con las tecnologías que esta empresa desarrolla

manuel_ujaldon04/07/12. Sociedad. La Universidad de Málaga se está posicionando en la vanguardia mundial de la enseñanza y la investigación con procesadores gráficos. Prueba de ello son los tres recientes galardones internacionales que la multinacional Nvidia ha otorgado a la institución por los trabajos realizados en el Departamento de Arquitectura de Computadores y que ha llevado al profesor Manuel Ujaldón a convertirse en el primer científico español

ganador del título CUDA Fellow. EL OBSERVADOR / www.revistaelobservador.com recoge estos reconocimientos en la sección dedicada a la investigación, el desarrollo y la innovación que se realiza en colaboración con la universidad malagueña.

LA Universidad de Málaga ha sido premiada por la multinacional Nvidia con tres galardones en reconocimiento a las investigaciones que desde la institución malagueña se realizan con la tecnología de procesadores gráficos CUDA desarrollada por la organización.

UNA de las distinciones otorgadas por la multinacional ha sido para el profesor Manuel Ujaldón, ganador del título CUDA Fellow 2012 que premia anualmente al científico que mejor desarrolla su faceta de difusión sobre las posibilidades de programación que ofrece CUDA, así como su aplicación en el ámbito de la investigación de los recursos de la GPU en tareas
ajenas al ocio.

UJALDÓN, profesor del Departamento de Arquitectura de Computadores de la UMA, comenzó a trabajar en este campo hace casi diez años. En 2005 escribió un libro sobre cómo programar una GPU (Graphics Processing Unit) para acelerar aplicaciones científicas, esto es, aprovechar los enormes recursos del procesador gráfico en ámbitos distintos a los de los videojuegos y animaciones visuales. Ahora, tras siete años de investigación y trabajo
, es el primer científico español en lograr este prestigioso reconocimiento, que se suma a otros galardones que le fueron otorgados anteriormente desde Nvidia como investigador principal y docente.

LA GPU o procesador gráfico es, según explica el investigador, “el cerebro de la tarjeta gráfica, nvidiadonde se computan las instrucciones especializadas que emplean los juegos de ordenador”. La investigación que desarrolla y coordina este profesor en la UMA tiene como principal mérito el uso de estas potentes infraestructuras para computar y procesar algoritmos científicos. Para ello se emplea CUDA (Compute Unified Device Architecture), “el lenguaje de programación C para la GPU”. Son elementos más sofisticados que permiten explotar paralelismo a escala masiva, porque si una CPU (Central Processing Unit, el procesador tradicional de los ordenadores), cuenta con un número de cores o núcleos de procesamiento que oscila entre 2 y 6, la última arquitectura de GPU, Kepler, dispone ya de 1536 cores”, explica Ujaldón.

ACTUALMENTE el científico se encuentra trabajando en dos líneas de investigación con este sistema. Por una parte se emplea en el procesamiento de imágenes biomédicas para la detección de regiones de interés como tumores o tejidos regenerados, y por otro lado, para el análisis de las enfermedades degenerativas, estudiando correlaciones genéticas de los individuos para identificar su propensión a padecerlas. Al tener que analizar los billones de datos que contiene la cadena de ADN, la complejidad computacional de estas aplicaciones es extrema, y los tiempos de ejecución se reducen de forma drástica gracias a la ayuda que brinda la GPU.

ESTA investigación se está desarrollando actualmente en el hospital Centre for Bioinformatics, Biomarker Discovery and Information-Based Medicine de Newcastle (Australia), donde se ha aplicado para procesar información genética en muestras de pacientes afectados por degeneración macular, la principal causa de demencia y ceguera entre la población australiana de edad avanzada. El próximo otoño, el científico comenzará a aplicar en este hospital australiano técnicas similares de aceleración computacional sobre diversos algoritmos que analizan la genética del paciente para comprender mejor su predisposición natural a padecer Alzheimer. En este sentido, el equipo de investigación dirigido por el profesor Pablo Moscato en la Universidad de Newcastle ha sido el primero en lograr predecir el desarrollo de esta enfermedad entre los pacientes con una sensitividad superior al 90%.

LA aportación fundamental de Ujaldón, según él mismo afirma, consiste básicamente en “acelerar computacionalmente procedimientos que, por la cantidad de información, tardarían años en procesarse, haciendo que estén listos en cuestión de horas”.

manuel_ujaldonADEMÁS, la Universidad de Málaga ha sido premiada por Nvidia con el premio por la docencia CUDA Teaching Center, destinado a galardonar a una veintena de instituciones que destacan a nivel mundial por integrar en sus programas la enseñanza este lenguaje para la programación paralela de aplicaciones de altas prestaciones. La UMA ha sido distinguida en las dos últimas ediciones de este premio, que se instauró en 2010, por su incorporación de esta programación y su arquitectura hardware dentro de sus programas académicos. En este sentido cabe destacar que la institución malagueña fue pionera en España con la puesta en marcha en 2005 de dos cursos de verano sobre las GPU.

TAMBIÉN ha recibido el galardón CUDA Research Center, un selectivo premio reservado a los centros de I+D más relevantes relacionados con esta tecnología, lo que le ha convertido en la segunda institución del país en obtener la distinción después de que en 2010 le fuera otorgado al Centro Nacional de Supercomputación de Barcelona.

TRAS los reconocimientos y como ya viene siendo habitual, la Universidad continúa apostando por esta tecnología líder con la realización este próximo verano de la octava edición de estos cursos dedicados a la arquitectura y programación de GPUs en los que se han formado alrededor de mil estudiantes (para más información, puede consultarse la Web http://cms.ac.uma.es/cursosdeverano).

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